{"id":7216,"date":"2025-03-19T15:41:00","date_gmt":"2025-03-19T14:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/marketing\/manus-ai-agenti-autonomi\/"},"modified":"2025-03-19T15:41:00","modified_gmt":"2025-03-19T14:41:00","slug":"manus-ai-agenti-autonomi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/ai\/manus-ai-agenti-autonomi\/","title":{"rendered":"Manus, l&#8217;agente AI cinese che promette autonomia: vale l&#8217;hype?"},"content":{"rendered":"<p>La startup cinese Butterfly Effect ha pubblicato a inizio marzo 2025 il primo sistema AI che si autodefinisce &#8220;general autonomous agent&#8221; in fase consumer. Manus, questo il nome del prodotto, \u00e8 entrato in waitlist nel weekend dell&#8217;8 marzo accumulando rapidamente decine di migliaia di richieste di accesso. I primi video circolati sui social cinesi e poi su X mostrano l&#8217;agente eseguire workflow articolati: ricerca, scrittura di codice, navigazione web, redazione di documenti, tutto da una singola richiesta in linguaggio naturale.<\/p>\n<p>L&#8217;entusiasmo \u00e8 genuino. Le perplessit\u00e0 tecniche pure.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/ai\/manus-ai-agenti-autonomi\/#cosa-fa-esattamente-manus\" >Cosa fa esattamente Manus<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/ai\/manus-ai-agenti-autonomi\/#il-contesto-computer-use-e-mcp\" >Il contesto Computer Use e MCP<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/ai\/manus-ai-agenti-autonomi\/#le-perplessita-tecniche\" >Le perplessit\u00e0 tecniche<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/ai\/manus-ai-agenti-autonomi\/#implicazioni-per-chi-fa-marketing\" >Implicazioni per chi fa marketing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/rafaelpatron.com\/blog\/ai\/manus-ai-agenti-autonomi\/#aspettare-prima-di-entusiasmarsi\" >Aspettare prima di entusiasmarsi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cosa-fa-esattamente-manus\"><\/span>Cosa fa esattamente Manus<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Manus si presenta come un agente autonomo in grado di gestire task complessi end-to-end. Riceve una richiesta, scompone l&#8217;obiettivo in sotto-task, esegue ognuno usando strumenti diversi (browser, terminale, editor di codice, accesso a documenti), e consegna un risultato finale senza richiedere intervento umano intermedio.<\/p>\n<p>I demo che ho visto includono: analisi di un foglio Excel con generazione di un report di sintesi, ricerca su un argomento con produzione di un articolo strutturato, sviluppo di una piccola web app a partire da specifiche in linguaggio naturale. In tutti i casi l&#8217;agente lavora per minuti, a volte ore, su un singolo task.<\/p>\n<p>Questo non \u00e8 ChatGPT con un prompt pi\u00f9 lungo. \u00c8 un&#8217;architettura agentic diversa, che combina pi\u00f9 modelli sottostanti orchestrati da un sistema di pianificazione. Butterfly Effect ha dichiarato di usare Claude Sonnet di Anthropic per alcune capacit\u00e0 linguistiche, modelli proprietari per altre, integrazioni con Computer Use di Anthropic per l&#8217;interazione con browser e desktop.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"il-contesto-computer-use-e-mcp\"><\/span>Il contesto Computer Use e MCP<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bisogna ricordare cosa \u00e8 successo negli ultimi sei mesi nel settore agentic. Anthropic ha pubblicato Computer Use a ottobre 2024, dando ai modelli Claude la capacit\u00e0 di vedere uno schermo e di agire con mouse e tastiera in modo simile a un umano. A novembre 2024 ha pubblicato MCP, Model Context Protocol, lo standard aperto per connettere modelli AI a strumenti e fonti dati esterne. OpenAI ha pubblicato o1 a dicembre 2024, introducendo capacit\u00e0 di ragionamento esteso che alcuni interpretano come passo verso agenti pi\u00f9 affidabili.<\/p>\n<p>Manus si inserisce in questo flusso. Quello che il prodotto di Butterfly Effect aggiunge, dal punto di vista commerciale, \u00e8 l&#8217;integrazione di queste capacit\u00e0 in un&#8217;esperienza utente accessibile a non sviluppatori. Non c&#8217;\u00e8 API da chiamare, non c&#8217;\u00e8 codice da scrivere. C&#8217;\u00e8 un campo di testo in cui descrivere quello che si vuole, e l&#8217;agente fa il resto.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"le-perplessita-tecniche\"><\/span>Le perplessit\u00e0 tecniche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I demo virali, per quanto impressionanti, andrebbero presi con misura. Ci sono almeno tre ragioni per cui consiglio cautela.<\/p>\n<p>Primo: i casi mostrati sono curati. Quando si guarda un demo, si vede l&#8217;iterazione che ha funzionato. Non si vedono i tentativi falliti. Per un agente autonomo, la differenza tra una demo riuscita e un prodotto affidabile \u00e8 enorme. Ho visto Computer Use di Anthropic fallire su task apparentemente semplici (compilare un form web con campi nascosti) e riuscire su task molto complessi. La variabilit\u00e0 \u00e8 alta.<\/p>\n<p>Secondo: l&#8217;affidabilit\u00e0 a lungo termine non \u00e8 dimostrata. Un agente che funziona per 5 minuti di esecuzione potrebbe non funzionare per 30. Gli errori di pianificazione si accumulano in modo non lineare. Senza dati di affidabilit\u00e0 su task lunghi e diversificati, \u00e8 difficile valutare se Manus rappresenti un salto qualitativo o solo un buon assemblaggio di tecnologie esistenti.<\/p>\n<p>Terzo: il contesto cinese pone problemi specifici sul piano della verificabilit\u00e0. Le ricerche AI cinesi non sono sempre replicabili in modo indipendente, e il livello di trasparenza tecnica su architettura, training, e benchmark \u00e8 inferiore a quello occidentale. DeepSeek a gennaio 2025 ha sorpreso il mercato con R1, ma quello era un modello con pesi pubblicati e benchmark riproducibili. Manus, al momento, \u00e8 un sistema chiuso accessibile solo via waitlist.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"implicazioni-per-chi-fa-marketing\"><\/span>Implicazioni per chi fa marketing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per chi lavora nel marketing digitale, due osservazioni operative.<\/p>\n<p>La prima \u00e8 che la traiettoria verso agenti AI consumer \u00e8 chiara. Che sia Manus a vincere il mercato o un concorrente americano, la direzione \u00e8 quella. Nei prossimi 12-18 mesi vedremo prodotti che permetteranno a un utente di richiedere &#8220;trova mi tre concorrenti italiani nel mio settore, analizza i loro siti, prepara un report di benchmark&#8221; e di ottenere il risultato senza intervento intermedio. Questo cambier\u00e0 il modo in cui le aziende fanno alcune attivit\u00e0 di ricerca, analisi, prima stesura.<\/p>\n<p>La seconda \u00e8 che cambier\u00e0 anche il modo in cui i contenuti vengono cercati e consumati. Un agente che fa ricerca per conto di un utente legge i siti, non li sfoglia. Privilegia contenuti strutturati, dati chiari, citazioni esplicite. I siti che oggi sono ottimizzati per il click umano potrebbero risultare meno utili agli agenti AI di domani. La cosiddetta Answer Engine Optimization, AIO, gi\u00e0 discussa nel settore, prender\u00e0 rilevanza nei prossimi 18 mesi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"aspettare-prima-di-entusiasmarsi\"><\/span>Aspettare prima di entusiasmarsi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L&#8217;AI Act europeo, entrato in vigore parzialmente a febbraio 2025 con i divieti sulle pratiche AI inaccettabili, porr\u00e0 presto interrogativi sugli agenti autonomi. Se un agente AI esegue azioni per conto di un utente, chi \u00e8 responsabile? Se l&#8217;agente firma un contratto, prenota un servizio, scarica documenti, dove finisce la responsabilit\u00e0 dell&#8217;utente e dove inizia quella del fornitore? Sono domande non ancora risolte sul piano normativo.<\/p>\n<p>Manus \u00e8 un prodotto interessante. Forse anche un segnale di direzione. Non \u00e8 ancora il prodotto che dovrebbe far cambiare strategia a chi sta investendo in AI oggi. La fase tra demo virale e adozione enterprise \u00e8 notoriamente lunga, e molti prodotti che hanno generato hype in fasi simili (penso a Devin nel 2024, presentato come &#8220;il primo software engineer AI&#8221;) hanno deluso quando messi alla prova in ambienti reali.<\/p>\n<p>Vale la pena tenere d&#8217;occhio. Non vale la pena costruirci sopra una strategia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Butterfly Effect lancia Manus, primo agente AI consumer general-purpose. Demo virali, perplessit\u00e0 tecniche. Cosa significa davvero.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":3112,"comment_status":"","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_wds_title":"Manus AI: l'agente cinese vale l'hype del marzo 2025?","_wds_metadesc":"Butterfly Effect lancia Manus come primo agente autonomo general-purpose. 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