Cómo analizar los datos de Google PageSpeed Insights

Entender y analizar los resultados obtenidos en Google PageSpeed Insights

Cuando se trata de la velocidad y el rendimiento de un sitio web, cada segundo cuenta. La velocidad de las páginas de tu sitio puede tener un impacto notable en la experiencia y en la participación de los usuarios, además de en el éxito general del sitio. Por eso es importante supervisar y analizar el rendimiento del sitio con una herramienta como Google PageSpeed Insights. Pero ¿qué significan todos los resultados que aparecen? Veamos las seis métricas principales que hay que conocer para analizar el rendimiento de tu sitio web.

¿Cómo interpretar los resultados?

Tiempo de bloqueo total (TBT): el TBT mide el tiempo que los visitantes deben esperar para que una página sea interactiva, debido a los recursos cuya carga queda bloqueada hasta que se han cargado otros recursos de la página. Cuanto más bajo sea este número, mejor; idealmente, debería ser cero o casi cero.

Cambio de diseño acumulado (CLS): el CLS mide la cantidad de desplazamientos del contenido durante la carga de la página. Esta métrica ayuda a determinar la estabilidad del contenido de las páginas web durante la carga, reduciendo la frustración cuando el contenido se desplaza de repente después de que los visitantes hayan hecho clic en algo que creían que era clicable. El objetivo es mantener el CLS lo más bajo posible: Google recomienda situar este número por debajo de 0,1 para garantizar al usuario una experiencia óptima.

Índice de velocidad: el índice de velocidad mide la rapidez con la que los usuarios pueden interactuar con una página web comparando dos capturas de pantalla tomadas en momentos distintos durante la carga de la página y calculando la velocidad con la que cambian entre sí las partes visibles de la página. Cuanto más bajo sea el resultado, más rápido pueden interactuar los usuarios con la página; también en este caso, el objetivo es que la puntuación sea lo más baja posible, para que los usuarios no tengan que esperar demasiado para interactuar con los contenidos de tu sitio.

Largest Contentful Paint (LCP): el LCP mide la velocidad con la que las páginas web renderizan el elemento de contenido principal, desde que empiezan hasta que terminan de cargarse. Esta métrica ayuda a identificar las páginas que tardan demasiado en permitir la interacción de los usuarios: una puntuación LCP de 2,5 segundos o menos se considera buena según las directrices de Google, mientras que todo lo que supere los 4 segundos debe mejorarse.

Diagnóstico: el diagnóstico ofrece información más detallada sobre problemas específicos que pueden causar ralentizaciones del rendimiento, como el bloqueo de la ejecución de JavaScript o elementos de código sin modificar que ralentizan el tiempo de renderizado de determinadas páginas o de algunos de sus elementos en un sitio web. Prestar atención a estos diagnósticos puede ayudar a identificar las áreas en las que es necesario prestar mayor atención para optimizar el rendimiento del sitio en su conjunto.

Conclusiones

Google PageSpeed Insights ofrece a los propietarios y desarrolladores de sitios web una forma valiosa de supervisar y analizar el rendimiento de sus sitios, para asegurarse de que funcionen de forma óptima y ofrezcan a los visitantes experiencias atractivas a gran velocidad. Al comprender cada una de estas seis métricas principales que mide PageSpeed Insights, los propietarios de sitios web podrán entender exactamente qué cambios deben introducir para garantizar que sus sitios funcionen de forma impecable en todos los dispositivos y navegadores.