Famiglie di sistemi
I sistemi predittivi stimano un valore o una classe a partire da dati storici: domanda, rischio, propensione. I sistemi generativi producono testo, immagini, audio e codice a partire da istruzioni. I sistemi agentici combinano modelli e strumenti per eseguire sequenze di azioni verso un obiettivo. Ogni famiglia ha requisiti diversi di dati, controllo e competenze.
- Predittivi: stime e classificazioni su dati storici
- Generativi: contenuti da istruzioni in linguaggio naturale
- Agentici: sequenze di azioni con strumenti
- Ibridi: modelli collegati a dati aziendali
Percorso di adozione
Un percorso ordinato parte dai processi, individua i casi d’uso con valore misurabile e verifica la disponibilità e la qualità dei dati. Segue una fase pilota con metriche definite prima di iniziare, poi l’estensione con formazione delle persone coinvolte. L’inventario dei sistemi in uso, compresi quelli nascosti in software di terzi, è il punto di partenza della governance.
Quadro regolatorio europeo
Il Regolamento (UE) 2024/1689, noto come AI Act, adotta un approccio basato sul rischio: pratiche vietate, sistemi ad alto rischio con requisiti stringenti, obblighi di trasparenza per alcuni sistemi, regole per i modelli di uso generale. L’articolo 4 impone a fornitori e deployer di garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di AI al personale, obbligo applicabile dal 2 febbraio 2025.