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Rafael Patron

Enterprise AI strategy

AI nel marketing per e-commerce

Il marketing di un negozio online lavora su acquisizione, conversione e riacquisto. L’intelligenza artificiale automatizza offerte e creatività, prevede il valore dei clienti e misura campagne in uno scenario con meno tracciamento individuale.

Segmenti predittivi e valore del cliente

I modelli stimano la probabilità di acquisto, di riacquisto e di abbandono a partire dal comportamento sul sito e dallo storico degli ordini. I segmenti così ottenuti guidano budget, messaggi e frequenza di contatto. Il valore atteso di un cliente nel tempo diventa il criterio per decidere quanto investire nell’acquisizione.

Campagne, creatività e misurazione

Le piattaforme pubblicitarie usano offerte automatiche e combinano varianti di testo e immagine generate. Gli annunci dinamici mostrano prodotti dal catalogo in base all’interesse. Con meno tracciamento individuale, la misurazione si sposta su modelli di marketing mix e test di incrementalità che lavorano con dati aggregati.

  • Offerte automatiche per obiettivo
  • Varianti creative generate e testate
  • Annunci dinamici dal catalogo
  • Misurazione con dati aggregati

Governance e tutela del consumatore

La profilazione per il marketing richiede consenso e informativa secondo il GDPR. I prezzi personalizzati vanno comunicati al consumatore, come previsto dalle norme europee sui diritti dei consumatori. L’AI Act chiede alfabetizzazione a chi gestisce questi sistemi e trasparenza sui contenuti sintetici usati nelle comunicazioni.

Collaborazioni, interventi e contatti

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