Catalogo, ricerca e raccomandazioni
I modelli generano e traducono descrizioni di prodotto a partire da attributi strutturati, classificano le immagini e completano i dati mancanti. La ricerca interna semantica interpreta richieste in linguaggio naturale e sinonimi. I sistemi di raccomandazione propongono prodotti correlati in base a comportamento e contesto, con regole di business che il gestore definisce.
- Schede prodotto generate da attributi verificati
- Ricerca interna in linguaggio naturale
- Raccomandazioni con regole del gestore
- Previsione delle scorte per referenza
Assistenza, resi e frodi
Gli assistenti rispondono su spedizioni, resi e disponibilità consultando i sistemi dell’ordine, e passano a un operatore i casi che richiedono una decisione. La previsione dei resi per categoria guida le descrizioni e le guide alle taglie. I modelli di rilevamento delle frodi valutano gli ordini anomali prima della spedizione, con revisione umana sui casi dubbi.
Trasparenza e diritti del consumatore
Le norme europee sui consumatori impongono di informare quando un prezzo è personalizzato tramite decisioni automatizzate e di spiegare i criteri principali di classificazione dei risultati. Le recensioni devono provenire da acquirenti reali. L’AI Act richiede che l’assistente si presenti come sistema automatico, e il GDPR disciplina profilazione e conservazione dei dati di acquisto.