Meccaniche adattive
Un sistema a regole fisse propone a tutti le stesse sfide. Con modelli predittivi, difficoltà, ritmo e tipo di riconoscimento si adattano ai progressi e alle preferenze osservate: chi avanza in fretta riceve sfide maggiori, chi si blocca riceve supporto. I contenuti narrativi e i feedback possono essere generati in modo coerente con il percorso di ciascuno.
- Difficoltà calibrata sui progressi
- Feedback generati in base al percorso
- Riconoscimenti scelti per tipo di motivazione
- Rilevamento precoce del disimpegno
Ambiti di applicazione
Nella formazione aziendale e scolastica, i percorsi adattivi mantengono l’attenzione su obiettivi di apprendimento misurabili. Nei programmi di fidelizzazione, le missioni personalizzate sostituiscono i soli punti. Nella salute e nel benessere, le app accompagnano abitudini quotidiane. Nell’onboarding di software, i percorsi guidati si adattano al ruolo dell’utente.
Manipolazione, minori e trasparenza
L’AI Act vieta i sistemi che usano tecniche manipolative o che sfruttano vulnerabilità legate a età o condizione per alterare il comportamento in modo dannoso. Le meccaniche rivolte a minori seguono regole rafforzate su dati e consenso. Le regole del gioco, i criteri di ricompensa e l’uso dei dati di comportamento vanno dichiarati in modo comprensibile.