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Rafael Patron

Enterprise AI strategy

AI per lo sport

Società sportive, federazioni e atleti producono dati di gara, di allenamento e di pubblico. L’intelligenza artificiale li usa per analizzare la prestazione, raccontare l’evento e gestire il rapporto con tifosi e sponsor.

Prestazione e dati di gara

Sensori indossabili e video tracking producono dati che i modelli trasformano in indicatori di carico, rischio di infortunio e schemi di gioco. Gli staff tecnici li usano per calibrare allenamenti e letture dell’avversario. L’analisi video automatica individua azioni ricorrenti in tempi che l’osservazione manuale non consente.

Tifosi, contenuti e sponsor

I modelli generano in automatico sintesi delle partite, sottotitoli e clip per i canali social, in più lingue. La personalizzazione dei contenuti e delle offerte di biglietteria si basa sulle preferenze dichiarate dai tifosi. Per gli sponsor, il riconoscimento visivo misura la visibilità dei marchi nelle trasmissioni e nei contenuti.

  • Clip e sintesi automatiche delle gare
  • Contenuti in più lingue per i tifosi
  • Misurazione della visibilità degli sponsor
  • Previsione della domanda di biglietti

Dati degli atleti e dei tifosi

I dati biometrici e sanitari degli atleti sono categorie particolari del GDPR: consenso, finalità e conservazione vanno definiti anche nei rapporti di lavoro sportivo. L’immagine degli atleti nei contenuti generati richiede autorizzazione. I profili dei tifosi seguono le regole della profilazione, e il riconoscimento facciale negli stadi è soggetto a limiti stringenti.

Collaborazioni, interventi e contatti

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