Vai al contenuto
Rafael Patron

Generative AI e sistemi agentici

AI nella strategia di comunicazione

Una strategia di comunicazione definisce a chi parlare, con quali messaggi, su quali canali e con quale misura di risultato. L’intelligenza artificiale accelera analisi e produzione, e rende necessaria una regola esplicita sul suo uso.

Analisi del contesto e dei pubblici

I modelli sintetizzano conversazioni pubbliche, coperture stampa e ricerche online per descrivere come un tema viene percepito e da chi. Le mappe dei pubblici nascono da dati aggregati e non da profili individuali. L’analisi dei messaggi dei concorrenti o di organizzazioni comparabili mostra spazi comunicativi liberi e posizionamenti già occupati.

Pianificazione e produzione coordinata

Il piano editoriale si costruisce a partire da pochi messaggi chiave, che i modelli declinano per canale, formato e lingua mantenendo coerenza. I calendari integrano eventi, scadenze e stagionalità. La produzione coordinata di testi, immagini e video riduce i tempi, con revisione umana su accuratezza, tono e sensibilità dei temi trattati.

  • Percezione dei temi da dati aggregati
  • Messaggi chiave declinati per canale
  • Calendario integrato con eventi e scadenze
  • Revisione umana su tono e accuratezza

Policy d’uso e coerenza

Una policy scritta definisce per quali attività si usano strumenti generativi, quali dati vi si possono inserire e chi approva i contenuti. La disclosure dell’uso di AI nei contenuti pubblici è prevista dall’AI Act per i contenuti sintetici realistici e, in generale, protegge la credibilità. La formazione del team risponde all’obbligo di alfabetizzazione dell’articolo 4.

Collaborazioni, interventi e contatti

Contatta Rafael

Collaborazioni, speaking e contatti sono su rafaelpatron.it.