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Rafael Patron

Generative AI e sistemi agentici

AI per i podcast

Un podcast cresce quando viene trovato, ascoltato e condiviso. L’intelligenza artificiale agisce su scoperta e distribuzione: trascrizioni, metadati, estratti per i social e sistemi di raccomandazione delle piattaforme.

Scoperta e indicizzazione degli episodi

La trascrizione automatica trasforma l’audio in testo ricercabile, che motori e piattaforme possono indicizzare. Dai trascritti i modelli generano titoli, descrizioni, capitoli e note dell’episodio coerenti con il contenuto. Le piattaforme di ascolto usano sistemi di raccomandazione che valutano completamento, costanza di pubblicazione e affinità tra ascoltatori.

  • Trascrizioni ricercabili per ogni episodio
  • Capitoli e note generati dal contenuto
  • Metadati coerenti tra le piattaforme

Distribuzione e promozione

I modelli individuano nei trascritti i passaggi più adatti a diventare clip audio o video per i social, con sottotitoli automatici. Le newsletter per gli ascoltatori nascono dalle sintesi degli episodi. L’analisi dei commenti e delle recensioni mostra quali temi generano risposta, informando la programmazione delle puntate successive.

Trasparenza e diritti

Le clip e le sintesi restano fedeli a ciò che gli ospiti hanno detto: la revisione umana evita tagli che alterano il senso. Le voci sintetiche e i contenuti audio generati rientrano negli obblighi di trasparenza dell’AI Act. I diritti su musica, sigle e interventi degli ospiti vanno regolati prima della distribuzione.

Collaborazioni, interventi e contatti

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Collaborazioni, speaking e contatti sono su rafaelpatron.it.