Attenzione predetta e misure biometriche
I modelli addestrati su dati di tracciamento oculare stimano dove lo sguardo si posa su una confezione, una pagina o un annuncio, prima di qualsiasi test con persone. Nei laboratori, l’analisi automatica di segnali come conduttanza cutanea, battito e microespressioni accelera l’elaborazione dei dati raccolti con consenso informato dai partecipanti.
- Mappe di attenzione stimate da modelli
- Elaborazione automatica dei segnali fisiologici
- Confronto tra varianti prima del test
- Studi con partecipanti consenzienti
Limiti dei metodi
Una stima dell’attenzione non misura comprensione, gradimento o intenzione di acquisto. I modelli predittivi riflettono i dati su cui sono stati addestrati e funzionano peggio su culture, formati e pubblici diversi. I risultati di laboratorio si verificano con test in condizioni reali. La letteratura scientifica indipendente è il riferimento per distinguere metodi validati da promesse commerciali.
Divieti e dati biometrici
L’AI Act vieta i sistemi di riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro e nell’istruzione e la categorizzazione biometrica che deduce caratteristiche sensibili. I dati biometrici e fisiologici sono categorie particolari del GDPR: servono consenso esplicito, finalità definita e cancellazione a fine studio. L’applicazione di queste tecniche a consumatori inconsapevoli è fuori dai limiti consentiti.