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Usare le metriche di prodotto per prendere decisioni informate
Le metriche di prodotto sono i valori numerici associati a un prodotto o servizio che forniscono indicazioni sulle sue prestazioni e sul suo successo. Misurano gli indicatori chiave di prestazione (KPI), come la soddisfazione, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti. Queste metriche aiutano a identificare le lacune nelle prestazioni di un prodotto, in modo da apportare miglioramenti. Per utilizzare efficacemente le metriche di prodotto, è importante definirle correttamente, capire cosa misurare e assegnare valori a ciascuna metrica, e come prendere decisioni basate sui dati. Inoltre, l’analisi di coorte può essere utilizzata per indagare ulteriormente le metriche di prodotto e prendere decisioni informate sul prodotto stesso o sul servizio.
Definizione di metriche e modelli:
Il primo passo per utilizzare le metriche di prodotto è capire esattamente cosa misurano e assegnare loro un valore adeguato. Nella definizione delle metriche si possono utilizzare diversi modelli, tra cui il Costo di acquisizione (COA), il Costo del venduto (COGS), il Ritorno sull’investimento (ROI), il Valore di vita (LTV), ecc. Ciascun modello fornisce indicazioni diverse sul costo dell’acquisizione di nuovi clienti, sul costo del servizio ai clienti esistenti, sul ritorno sugli investimenti per le campagne di marketing, sul valore di vita dei clienti, ecc.
Capire quale modello abbinare a ciascuna è essenziale per prendere decisioni informate sul vostro prodotto o servizio.
Che cosa si deve misurare?
Una volta definite le metriche di prodotto e stabiliti i modelli per ciascuna di esse, è importante decidere che cosa deve essere misurato e come queste misurazioni influenzeranno i processi decisionali relativi ai vostri prodotti o servizi. A seconda del modello utilizzato, ciò può includere i costi di acquisizione dei clienti, i loro tassi di fidelizzazione, la quota di mercato, i tassi di conversione, il traffico sul sito web, il coinvolgimento degli utenti, il feedback degli utenti, il valore della vita del cliente, ecc. A tutte queste metriche devono essere assegnati dei valori in base alla rispettiva importanza, in relazione al vostro prodotto o servizio, e devono essere monitorate nel tempo per prendere decisioni informate sui vostri prodotti o servizi.
L’analisi di Cohort:
L’analisi di Cohort è una tecnica analitica che consente di esaminare gruppi di utenti che condividono determinate caratteristiche nel tempo. Questo tipo di analisi può aiutarvi a identificare le tendenze nei modelli di utilizzo tra i diversi tipi di utenti, nonché a scoprire problemi legati all’onboarding, ai livelli di coinvolgimento, ai tassi di retention ecc. L’analisi di coorte consente di comprendere meglio il comportamento degli utenti, osservando come i singoli utenti interagiscano con i vostri prodotti nel corso del tempo, anziché limitarsi ad analizzare le statistiche d’uso complessive in un determinato momento.
Conclusioni:
Le metriche di prodotto sono essenziali per comprendere le prestazioni di un prodotto o di un servizio e per prendere decisioni informate sul suo sviluppo futuro. Definendo correttamente ogni metrica in base al suo scopo e assegnandole un valore appropriato all’interno di un modello come COA/COGS/ROI/LTV ecc. si può capire meglio cosa deve essere migliorato nelle prestazioni di un prodotto. Inoltre, l’analisi della coorte può fornire ulteriori informazioni sul comportamento degli utenti, osservando il modo in cui i singoli utenti interagiscono con il prodotto nel corso del tempo, anziché limitarsi a considerare le statistiche di utilizzo complessive in un determinato momento. L’utilizzo di analisi basate sui dati e di analisi di coorte consentirà a marketer digitali, manager e proprietari di aziende di creare strategie di successo che favoriscano la crescita, fornendo al contempo preziose informazioni sulle prestazioni dei loro prodotti nel tempo.
